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沈铂

高精尖创新中心 高级技术人员

个人履历

2004-2008中国石油大学(北京) 学士

2008-2010中科院自动化所 软件工程师

2010-2015浪潮(北京)电子信息产业有限公司 HPC开发工程师

2015-至今清华大学结构生物学高精尖创新中心 软件工程师

主要科研领域与方向

长期从事高性能计算领域的研究和应用转化,尤其对并行计算及异构计算领域浸淫已久。应用领域涉及石油勘探、气象预报、生命科学、互联网安全等多个方面,与多家知名企业和研究机构合作开展高性能计算优化项目

并落地。作为异构计算在国内的先行者之一,曾主导编写《MIC高性能计算编程指南》一书。对深度学习领域有多年研究经验,曾完成多个深度学习项目,开发深度学习知名框架caffe的MPI并行版本并回馈开源社区。现主要研究方向为自动化数据采集工具的设计与开发。

代表性论文

1. Shen B, Zhang G, Wu S, Lu X, Zhang Q. (2014) Research of Offload Parallel Method Based on MIC Platform. Computer Science, 41(z1): 477-480.

2. Zhang G, Lu X, Shen B, Zhang K, Chu Q, Zhao K. (2012) Design and Optimization of Simultaneous Iterative Reconstruction Technique Based on GPU Platform. Computer Science, 39(5): 310-313.

3. Chu Q, Zhang K, Wan X, Zhang C, Zhang Y, Zhang G, Shen B, Lu X, Zhao K, Chu X, Zhang F*, Sun F*.(2011)ATOM 1.0:A GPU Powered Package for Electron Tomography Reconstruction. Acta Biophysica Sinica, 27(3):231-241